吴湛是上海人，也是山丰第一次近距离接触上海人，那种JiNg细真是无与lb，他的那张桌子永远是乾乾净净的，他还用着山丰小学时用的那种铁皮文具盒，里面的各种笔依序放得整齐，橡皮擦乾净、完整，文具盒上盖里面同样有山丰小学时才会嵌入一张纸头，上面有些文字，文字是什麽山丰不好意思去看，大概还是这个学期的课程、任务之类的，同样，头发、衣服永远乾净、整洁，中规中矩。他几乎所有时间都在实验室，独占实验室最好的微机，那时候微机很金贵，我们去得少一点的通常与别人合用机器。吴湛累了，就玩会游戏，他後来接着读博士，和山丰相处三年，三年中山丰观察就三个游戏，最初是Windows自带的挖地雷，然後是练习打字的TT，後来玩Doom。受他影响，山丰唯一玩过的游戏就是Doom，那还是山丰後来到南方航空公司工作，闲暇时间想起他玩过的Doom，恰好同事中有人也玩这个游戏，不过没玩几次，就觉得无趣不玩了。吴湛实在累了的时候，就靠着椅子，仍然没有离开电脑，闭上眼打个盹。
但真正让山丰萌发去上海一窥究竟想法的人是实验室一位来自东德的留学生，狄菲，她当时年龄b一般的学生大不少，b那时还很稀少的博士生都大不少，这是山丰遇到的第一个近距离交谈的外国人，她的中文说得勉勉强强，不苟言笑，似乎总有要掩藏的忧郁，後来山丰发现这样的中年人实在太多。她出来时，还是东德，在首大期间，东德消亡，她已经辗转求学多个国家、多个地方，也自费去过很多城市旅游，而山丰还从未有过旅游的经验，不要说世界各地，就是中国各地，都充满好奇，所以也乐於听她讲讲各地的见闻和她的评价，她对上海赞不绝口，多次告诉山丰，「中国只有一个城市，上海。」「那麽，北京呢？北京是首都，有最好的古蹟、大楼和街道。」「北京不行，北京是个大农村。」她忧郁的眼sE中露出一丝不屑。这对当时的山丰是很震惊的话。狄菲只在实验室待了一个学期，听说就转往另一个大学，从此山丰和她再无音信，山丰感觉进入研究生阶段後，或者说进入社会後，这种如彗星般不期相遇，相谈甚欢，又旋即离开，从此进入各自的平行时空的人还不少，大家都是茫茫宇宙的匆匆过客，但珍惜相逢时的那份投缘。
那时候还没有文青这个词，以现在的标准看，山丰的另一个师兄柳凛应该是正宗文青，他胳膊下永远夹着一本不厚的文学书籍，外国文学居多，他是河北人，笑起来眼睛就有些眯起来，不笑就是一GU文青的忧郁，与吴湛很不一样，吴湛是典型的工科男，只看专业书，特别热衷各种新软T，b如windows3.1，msword都是他第一个在实验室安装，然後演示给大家，总是第一时间完成软T更新，对各种软T的最新版本号都了若指掌。柳凛则喜欢看一些NLP方面偏向纯语言学的理论书籍，有段时间，他一直在读LFG（LexicalFunalGrammar）的书，他在讨论班上展现了惊人的一幕，用左手板书，字迹大气优美，有点书法的功底，他俩都是不太Ai说话的人，他俩之间说话很少，山丰b较Ai说话，凡事向他们请教。吴湛b较注意保持人之家的距离感，山丰从未去过他的宿舍，当然他几乎所有时间在实验室，也不需要去他宿舍找他。柳凛和山丰住同一个楼，山丰去过很多次他的宿舍，绝对是文青的布置，桌上、书架上都是文学作品，外国居多，还有一点语言学方面的书籍，计算机书较少，尤其是各种计算机手册基本没有，山丰估计和他一样，柳凛也深恶痛绝那些Si板至极的C作手册。山丰基本从不读外国文学，因此也完全没有去留心那些书名和作者。吴湛彷佛在实验室安了一个家，柳凛总是夹着一本书，来去匆匆。
山丰那个实验室的大目标是研究计算机如何理解和处理人类语言，感觉吴湛和柳凛恰好代表了两种研究思路，吴湛重视工程，整天编写程式，调试程式，跑实验结果，柳凛似乎一直在寻找一个好的思路，看了不少高深的理论，数学、计算机方面的理论看了，仍然不够，就看很多语言学方面的理论，山丰觉得他最後也没有找到好办法，山丰受首大师兄影响大一些，到二年级下期，山丰就有种幻灭的感觉，觉得那些到所里来做报告的各路大师都提出的是一些鸟办法，根本不可能达到他们宣称的目标，当然山丰也找不到好办法，山丰也慢慢失去了找到好办法的信心。但是山丰不甘心为那些鸟方法投入巨大JiNg力去写代码实现，去矫r0u造作地编制实验，去完成所谓的专案。而且那时，山丰还为「nV朋友」的事而烦心，山丰去实验室的时间少了很多。吴湛和柳凛，两人都完全没有「耍朋友」的迹象，而且那种架势，完全不在考虑之中，当时，山丰和他俩同在一个很小的房间，这导致山丰自觉有点尴尬，水准不如人家，年纪也不如人家，人家都一心扑在工作中。实验室那时候有电话，b宿舍接电话方便多了，但是接到电话，不好意思说太多，一是不太想别人知道，二是讲话打扰别人工作。
有一天，实验室来了一位名叫锺妍的nV士，中年，介绍了一种图语言模型理解人类语言，号称任何句子理解之後，都能变成一副图，而这幅图可以用她设计的图语言来描述，然後基於这幅图，能够完成所有的任务。这个设想已经申报项目成功，获得资助，锺妍想到首大寻找合作。锺妍的思路代表了当时绝大多数研究者的思路，大家都在思索如何在计算机里表示语言的语义，要回答这个问题，首先要回答什麽是语义。
山丰问吴湛，「你觉得图语言可行吗？锺妍画在黑板上的那十几个小图案，施加简单的组合，就能表达出世界上所有句子、文章的语义？」
「我觉得她在瞎扯。」吴湛直接了当地说，他继续补充，「自然语言处理，可以不去管语义的表示，b如，我说，请帮我开门，你走过去把门打开，我就认为你理解了语义。对计算机也如此，它只要完成了人类语言下达的任务，就可以了，至於这个语义如何表示，不重要。」
柳凛cHa话道，「不是不重要吧，也许是因为非常难。做个类b，听到指令，难度为1，完成指令，难度为3，理解指令，难度为5，而讲这个理解的结果表示出来，难度可能是100。这几乎是一个哲学上的终极问题。」
「对对，」山丰也悟道一些，说道，「就像人为什麽要活着，这是一个哲学上的终极问题，但是人可以不用Ga0明白这个问题，而活着。自然语言处理也如此，我们不必Ga0懂什麽是语义，如何表示语义，而直接完成语义的要求。」
三人稍微停顿了一会，吴湛说，「这应该不是哲学问题，这应该是语言学的终极问题，也是现在语言学的困境之一，连一些最基本的概念都没有Ga0清楚。我们这个学科叫计算语言学，就是让计算机掌握语言学中的理论和知识，可是，语言学中那些最基本的概念，现在用人类语言都还没有说清楚，其中的理论，用人类语言都还没有建构起来。所以，计算语言学要想发展，也许得绕过语言学。这也是现在学术界，更倾向使用自然语言处理，这种更笼统、实用的说法。」
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